國務(wù)院：圍繞技術(shù)、數(shù)據(jù)、資本等要素，開展要素市場化配置綜合改革試點
國務(wù)院近日印發(fā)《關(guān)于全國部分地區(qū)要素市場化配置綜合改革試點實施方案的批復(fù)》，部署在北京、重慶、粵港澳等10個地區(qū)，從技術(shù)、數(shù)據(jù)、資本等重點要素方面開展要素市場化配置綜合改革試點。專家表示，這有助于提升要素配置效率，提升全要素生產(chǎn)率，推進全國統(tǒng)一大市場建設(shè)。
北京：穩(wěn)妥推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用
北京市財政局、北京市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局近日聯(lián)合印發(fā)《北京市數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理試點工作方案》，要求聚焦價值評估、授權(quán)運營、交易流通、收益分配及風(fēng)險防控等環(huán)節(jié)，穩(wěn)妥推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)高質(zhì)量供給，逐步釋放數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值。
英偉達推出新型GPU，專攻長上下文推理
9月10日，英偉達推出專為長上下文推理設(shè)計的新型專用GPU“NVIDIA Rubin CPX”。Rubin CPX算力可達30PFLOPS，能夠為AI推理任務(wù)、尤其是長上下文處理（超過100萬個token）提供遠超現(xiàn)有系統(tǒng)的性能和收益，預(yù)計2026年底上市。
OpenAI發(fā)布GPT-5-Codex，可獨立連續(xù)工作超7小時
9月16日，OpenAI發(fā)布GPT-5-Codex。該模型專門針對智能體編程任務(wù)優(yōu)化，可自主連續(xù)工作超7小時，既能在短時間的交互式會話中快速響應(yīng)，也能獨立完成冗長復(fù)雜的任務(wù)，其代碼審查（code review）能力可以在代碼上線前主動發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵漏洞。
香港科技大學(xué)聯(lián)合MiniMax提出WebExplorer，突破小模型訓(xùn)練方法
香港科技大學(xué)與MiniMax團隊日前開源WebExplorer，該方法在Agent任務(wù)中，以遠小于大模型的參數(shù)量實現(xiàn)性能超越，證明小模型可通過強化學(xué)習(xí)策略優(yōu)化與任務(wù)適配，在特定場景下替代大模型；同時表明，模型規(guī)模并非決定性因素，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。
IDC：2029年中國大數(shù)據(jù)市場將超730億美元
9月10日，IDC發(fā)布2025年V2版本《全球大數(shù)據(jù)支出指南》，指出2029年中國大數(shù)據(jù)IT支出規(guī)模預(yù)計為730.2億美元，全球占比約10%，增速位居全球第一。未來五年，軟件與信息服務(wù)、金融等行業(yè)將成為對大數(shù)據(jù)技術(shù)市場支出規(guī)模最大的行業(yè)。
中國信通院：算力規(guī)模每增長1%，平均可帶動GDP提升0.426‰
9月10日，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所在2025年開放數(shù)據(jù)中心大會上發(fā)布《算力經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2025年）》。報告表示，算力經(jīng)濟具備顯著溢出效應(yīng)與廣泛的經(jīng)濟社會影響力，算力規(guī)模每增長1%，平均可帶動GDP提升0.426‰。建議構(gòu)建多部門、多行業(yè)交叉合作機制,充分發(fā)揮算力對工業(yè)、交通、能源、金融等行業(yè)的賦能價值。
螞蟻開源：大模型開源生態(tài)蓬勃發(fā)展
9月13日，在2025 Inclusion·外灘大會上，螞蟻開源發(fā)布《全球大模型開源開發(fā)生態(tài)全景與趨勢報告》2.0版。報告指出，大模型開源生態(tài)正處于高速迭代階段；強化學(xué)習(xí)成為增強大模型邏輯推理和復(fù)雜問題求解能力的核心手段；在MoE等新型架構(gòu)的支持下，參數(shù)規(guī)模日益龐大，有效提升了模型在任務(wù)上的表現(xiàn)。
中國工程院院士王堅：鼓勵開放數(shù)據(jù)資源與計算資源
9月11日，中國工程院院士、之江實驗室主任王堅發(fā)表演講表示，從代碼開源（Open Source）變?yōu)橘Y源開放（Open Resource）是AI時代的革命性變化，開放數(shù)據(jù)和計算資源是推動AI往前走的必要環(huán)節(jié)。開源并不代表計算不再重要，而是意味著個體不必重復(fù)投入巨大資源；構(gòu)建高質(zhì)量模型依然需要龐大的資源支持。
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