國家發(fā)展改革委、國家能源局：加大關(guān)鍵技術(shù)供給，推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展
9月4日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》，要求加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，強(qiáng)化算力支撐，持續(xù)深化機(jī)器視覺、多模態(tài)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用研究，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合。
工業(yè)和信息化部：推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，高水平賦能新型工業(yè)化
9月9日，工業(yè)和信息化部相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)在國新辦新聞發(fā)布會上表示，為落實(shí)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，下一步將做優(yōu)賦能應(yīng)用，出臺“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案，部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)；做大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，打造開放共享的創(chuàng)新生態(tài)。
騰訊發(fā)布業(yè)界首個(gè)原生3D重建世界模型
騰訊近日發(fā)布混元Voyager，這是業(yè)界首個(gè)支持原生3D重建的超長漫游世界模型。該模型首次通過空間與特征結(jié)合的方式，支持原生的3D記憶和場景重建，在虛擬現(xiàn)實(shí)、物理仿真等應(yīng)用場景中表現(xiàn)出色。
阿里上線首款萬億參數(shù)大模型，更智能、更可靠
9月6日，阿里上線迄今為止最大的模型Qwen3-Max-Preview，參數(shù)量超1萬億，在通用知識、數(shù)學(xué)推理、編程等維度實(shí)現(xiàn)了顯著增強(qiáng)，同時(shí)大幅減少了知識幻覺，讓模型更智能、更可靠。
月之暗面發(fā)布Kimi K2-0905，代碼能力領(lǐng)先
9月5日，月之暗面發(fā)布新模型Kimi K2-0905。在SWE-bench Verified測試中，該模型的跨語言編程能力超越了業(yè)界領(lǐng)先的 Claude Sonnet 4，意味著其在解決真實(shí)世界復(fù)雜工程任務(wù)、有效運(yùn)用長上下文窗口等方面，展現(xiàn)出了接近實(shí)用級工程師助手的強(qiáng)大綜合能力。
Meta推出REFRAG框架，重新定義RAG技術(shù)
Meta超級智能實(shí)驗(yàn)室日前推出REFRAG框架。該技術(shù)通過壓縮、感知、擴(kuò)展三步流程，在保持性能無損的前提下，最高將首字生成延遲（TTFT）加速30倍，突破長上下文計(jì)算冗余瓶頸，適用于多輪對話、長文檔摘要等多種長上下文應(yīng)用場景。
OpenAI揭示大模型幻覺根源
OpenAI近日發(fā)表論文，將大模型幻覺定義為“模型自信地生成不真實(shí)答案的情況”。其根源在于，當(dāng)前訓(xùn)練和評估方法鼓勵(lì)模型猜測、而非承認(rèn)不確定性。為此文中提出，應(yīng)修改評估指標(biāo)，獎(jiǎng)勵(lì)模型恰當(dāng)表達(dá)不確定性的行為；幻覺并非不可避免，當(dāng)模型在不確定時(shí)可以放棄回答。
沙利文等：我國AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)向規(guī)?；?、智能化和普惠化方向發(fā)展
沙利文聯(lián)合頭豹研究院近期發(fā)布《2025年中國AI基礎(chǔ)設(shè)施市場報(bào)告》。報(bào)告指出，我國AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展與進(jìn)步革新并存的應(yīng)用期，并在技術(shù)創(chuàng)新與高質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)共同驅(qū)動(dòng)下，向規(guī)模化、智能化和普惠化方向發(fā)展。未來，高通量網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能存儲能力與資源彈性調(diào)度等能力將成為中國AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步發(fā)展的核心突破點(diǎn)。
長江商學(xué)院孫天澍：“人工智能+”產(chǎn)業(yè)落地，關(guān)鍵在于垂直場景和業(yè)務(wù)價(jià)值
長江商學(xué)院科技與運(yùn)營終身教授孫天澍日前表示，處在“AI下半場”開端，智能本身已經(jīng)不再是稀缺資源，真正的挑戰(zhàn)是垂直場景和業(yè)務(wù)應(yīng)用，并應(yīng)以業(yè)務(wù)價(jià)值作為最終衡量標(biāo)準(zhǔn)。相較于大廠，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會在于B端的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，即用智能原生思維與輕資產(chǎn)投入重構(gòu)場景和組織，以全新方式實(shí)現(xiàn)跨越。
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