工信部等七部門：推動人工智能技術與服務型制造融合創(chuàng)新
近日，工業(yè)和信息化部、人力資源社會保障部、商務部、市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局、國家知識產(chǎn)權局、中國工程院聯(lián)合印發(fā)《深入推動服務型制造創(chuàng)新發(fā)展實施方案（2025-2028年）》，要求提升工業(yè)數(shù)據(jù)要素供給，推動數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化和要素化，建設一批高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集；推動人工智能技術與服務型制造融合創(chuàng)新，引導通用大模型、行業(yè)大模型和智能體在重點場景布局應用。
國家數(shù)據(jù)局：數(shù)據(jù)要素賦能，促進大宗行業(yè)數(shù)字化轉型
國家數(shù)據(jù)局近日印發(fā)《工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等九個領域“數(shù)據(jù)要素×”典型場景指引》，要求在工業(yè)制造領域，利用5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算等技術，有效整合制造、倉儲、加工、物流、交易、資訊等供應鏈全鏈路數(shù)據(jù)，進一步促進傳統(tǒng)大宗行業(yè)數(shù)字化轉型。
Anthropic發(fā)布Claude Sonnet4.5，打造最強代碼模型
Anthropic近期發(fā)布Claude Sonnet4.5，定位全球最強代碼模型，編程、智能體構建等能力均取得躍升。其在SWE-bench測試中并行準確率達82%，可連續(xù)30個小時處理任務，兼顧性能與安全性，成為行業(yè)新標桿。
騰訊發(fā)布首個工業(yè)級原生多模態(tài)生圖模型混元圖像3.0
騰訊日前發(fā)布混元圖像3.0，這是業(yè)界首個開源工業(yè)級原生多模態(tài)生圖模型，也是目前測評效果最好、參數(shù)量最大的開源生圖模型。該模型以Hunyuan-A13B為基礎，基于50億級圖文對和6T語料訓練，可解析千字級復雜語義，生成長文本文字和小文字，以及真實的高質感圖片。
斯坦福大學等提出ACE技術，語言模型無需微調也能實現(xiàn)自我提升
斯坦福大學、SambaNova公司、UC伯克利近日發(fā)表論文，提出Agentic Context Engineering（主動式上下文工程）技術。該技術模仿了人類“實驗-反思-整合”的學習方式，讓語言模型無需微調也能實現(xiàn)自我提升。測試中，ACE在無需標注數(shù)據(jù)的情況下，僅憑執(zhí)行反饋即可將性能提升17.1%。
英特爾發(fā)布2納米級工藝CPU，AI PC性能有望增長50%
英特爾近日發(fā)布新一代酷睿Ultra處理器Panther Lake，其首次在計算模塊上采用Intel 18A制程工藝，基于2納米級先進節(jié)點，多核性能提升超50%、圖形性能提升超50%、整體功耗降低30%，被視為英特爾重返半導體制造領先地位的關鍵。
IDC：2029年全球人工智能總投資規(guī)模將突破1.2萬億美元
IDC近期在《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》中指出，2024年全球人工智能總投資規(guī)模為3159億美元，有望在2029年增至12619億美元，其中生成式AI市場規(guī)模占比超48%，中美兩國是全球AI產(chǎn)業(yè)的兩大動力源。IDC建議，進一步優(yōu)化智能算力布局與模型基礎能力，推動算力、數(shù)據(jù)與模型的高效匯集，構建開放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。
Air Street Capital：全球人工智能轉向“超級智能”
10月9日，英國風險投資機構Air Street Capital發(fā)布了《2025年人工智能現(xiàn)狀報告》（The State of AI 2025），這是全球AI產(chǎn)業(yè)與政策研究中最具權威性的年度綜述之一。報告指出，全球人工智能研究正從“通用智能（AGI）”全面轉向“超級智能（Superintelligence）”，AI產(chǎn)業(yè)的主題已從“可行”轉向“可盈利”。
中國信通院：發(fā)布2025人工智能產(chǎn)業(yè)十大關鍵詞
中國信息通信研究院日前發(fā)布“2025人工智能產(chǎn)業(yè)十大關鍵詞”，包括基礎超級模型、自主性更強的智能體、AI正在重塑軟件、開放智算生態(tài)、面向行業(yè)的高質量數(shù)據(jù)集、開源成為標配、緩解模型幻覺等，集中體現(xiàn)了AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、技術熱點與產(chǎn)業(yè)重點。
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